25 位菲尔兹奖得主联合警告“AI 在数学领域严重错位”，邓煜调侃要退休回家写百合小说

菲尔兹奖得主陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等25人于当地时间9月11日作为首批签署者，联合发布了一份名为《人工智能在数学中的严重错位》的声明，警告AI企业与数学界之间正形成“严重错位”。

声明指出，近几个月来，大语言模型在数学领域的能力大幅提升，能处理众多长期未解的数学难题。但AI企业将数学问题作为基准测试来推进的做法，对数学学科及其社群构成了危害。AI公司的目标与数学界的追求存在显著错位，这属于影响其他科学、创意职业乃至整个社会的更广泛对齐问题的一部分。

数学研究旨在理解形状、数字和自然现象的基本结构。经过数代积累，数学已形成丰富的思想、方法、抽象概念及工具，用于探索数学领域。而现代技术与科学则依赖于这些数学工具。

数学界在许多方面类似人类社会的缩影。它由采用多元方法的个体组成，核心围绕共同价值观。对学生而言，数学家们提出的问题主要目的是培养技能，助其研究及其他领域取得优势。数学家们通过讲座、私下讨论和细致写作来传播知识，并将其与他人的先前想法相连。这些过程通常需要时间，且依赖于人际互动。

声明提到，近几个月AI在解决重大数学问题上的成功甚至成为头条新闻。但解决问题只是实现概念理解和洞察这一主要目标的工具与媒介。在AI领域忽视这一点，可能使工具偏离主要目标。事实上，越来越快的“真假”陈述大规模生产，可能破坏肥沃的土壤，而非赋予新思想生命。

这些解决方案往往仓促发布，缺乏时间进行正式写作，也无法隔离新方法与新想法，或引用他人相关工作。与其他创意职业类似，这引发了严重的署名与抄袭问题。此外，若无愿意负责其发展并融入数学经典的数学家，AI构思的想法将无法完全实现，数学家之间关键的人类传递链也会丧失。

声明中提到，我们正目睹对智力工作的普遍威胁，AI的使用结果与其最初目的之间存在不一致。在许多领域和活动中，多年的培训传统上不仅产出最终答案或成果，还培养理解力及提出新问题和想法的能力。然而，基于大量人类早期成果，AI系统越来越能直接产生这些成果，这些目标不再一致。数学界当前面临的问题与其他科学和创意职业类似，也反映了全人类可能面临的问题：如何确保在AI改变工作方式时，我们不会忘记这项工作的初衷。

AI有潜力提升并加速真正的数学学习与理解。作为一门职业，数学需以多种方式适应这些变化。然而，这些变化最终有利于该领域还是产生破坏性影响，很大程度上取决于掌控这项新技术的人类决策。声明呼吁，必须在数学界、开发这些技术的公司及更广泛的社会中，在面临类似问题的许多其他智力工作形式中，抓紧解决。

以下是25位签署声明的菲尔兹奖得主名单：

• 阿图尔・阿维拉（2014菲尔兹奖）
• 曼祖尔・巴尔戈瓦（2014菲尔兹奖）
• 考切尔・比尔卡尔（2018菲尔兹奖）
• 皮埃尔・德利涅（1978菲尔兹奖）
• 邓煜（2026菲尔兹奖）
• 西蒙・唐纳森（1986菲尔兹奖）
• 雨果・迪米尼-科潘（2022菲尔兹奖）
• 阿莱西奥・菲加利（2018菲尔兹奖）
• 马丁・海尔（2014菲尔兹奖）
• 许埈珥（2022菲尔兹奖）
• 马克西姆・孔采维奇（1998菲尔兹奖）
• 埃隆・林登施特劳斯（2010菲尔兹奖）
• 皮埃尔-路易・利翁（1994菲尔兹奖）
• 詹姆斯・梅纳德（2022菲尔兹奖）
• 柯蒂斯・麦克马伦（1998菲尔兹奖）
• 森重文（1990菲尔兹奖）
• 吴宝珠（2010菲尔兹奖）
• 安德烈・奥昆科夫（2006菲尔兹奖）
• 彼得・朔尔策（2018菲尔兹奖）
• 斯坦尼斯拉夫・斯米尔诺夫（2010菲尔兹奖）
• 陶哲轩（2006菲尔兹奖）
• 玛丽娜・维亚佐夫斯卡（2022菲尔兹奖）
• 塞德里克・维拉尼（2010菲尔兹奖）
• 文德林・维尔纳（2006菲尔兹奖）
• 叶菲姆・泽尔曼诺夫（1994菲尔兹奖）

另据南华早报报道，菲尔兹奖得主邓煜日前在朋友圈发文称，近期他接触到的数学界弥漫着一股浮躁不安的氛围。

邓煜表示，他确实好奇AI的上限在哪里，若AGI能解决数学领域广泛问题，有生之年见证神迹也不亏，接下来无非回家好好写百合小说。邓煜回应南华早报称：“目前并没有写百合小说。那句话完全是开玩笑的。”“我不认为AI能发展到解决所有数学问题的程度，至少不是我在帖子中提到的那些问题。” 开云体育入口下载的相关信息可在其官网查阅。